MODELOS VEGETALES
Identificar redes de regulación génica en Arabidopsis thaliana y tomate bajo estrés hídrico y cambios nutricionales.
ADAPTACIÓN DEL TOMATE
Caracterizar mecanismos transcripcionales en variades de tomate adaptadas a condiciones desérticas frente a sequía y cambios nutricionales.
IA Y FENOTIPADO
Desarrollar herramienta de inteligencia artificial para el fenotipado automático de respuestas a estrés hídrico y cambios nutricionales.
24
Papers
85
INTEGRANTES
18
DOCTORADOS
6
UNIVERSIDADES
NUESTRAS
PUBLICACIONES
Insights into molecular links and transcription networks integrating drought stress and nitrogen signaling.
Ariel Cerda, José M. Alvarez
Transcriptomic Analysis at Organ and Time Scale Reveals Gene Regulatory Networks Controlling the Sulfate Starvation Response of Solanum Lycopersicum
Javier Canales, Felipe Uribe, Carlos Henríquez-Valencia, Carlos Lovazzano, Joaquín Medina & Elena A. Vidal
Deep learning-based classification of visual symptoms of bacterial wilt disease caused by Ralstonia solanacearum in tomato plants.
J.P. Vásconez, I.N. Vásconez, V. Moya, M.J. Calderón-Díaz e, M. Valenzuela , X. Besoain, M. Seeger, F. Auat Cheein
NOTICIAS, EVENTOS
Y OPORTUNIDADES

El pasado viernes 5 de septiembre se llevó a cabo la tercera sesión del curso Python Learning, organizado por nuestro núcleo, c...

El Núcleo Milenio PhytoLearning continúa fortaleciendo su compromiso con la formación de nuevas generaciones en herramientas de...

El pasado 22 de agosto a las 15:00 horas, PhytoLearning llevó a cabo la primera versión del curso “Python-Learning”, una act...
WORKSHOPS
Lorem fistrum por la gloria de mi madre esse jarl aliqua llevame al sircoo. De la pradera ullamco qué dise usteer está la cosa muy malar.
NUESTRAS
REDES SOCIALES