MODELOS VEGETALES
Identificar redes de regulación génica en Arabidopsis thaliana y tomate bajo estrés hídrico y cambios nutricionales.
ADAPTACIÓN DEL TOMATE
Caracterizar mecanismos transcripcionales en variades de tomate adaptadas a condiciones desérticas frente a sequía y cambios nutricionales.
IA Y FENOTIPADO
Desarrollar herramienta de inteligencia artificial para el fenotipado automático de respuestas a estrés hídrico y cambios nutricionales.
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Insights into molecular links and transcription networks integrating drought stress and nitrogen signaling.
Ariel Cerda, José M. Alvarez
Transcriptomic Analysis at Organ and Time Scale Reveals Gene Regulatory Networks Controlling the Sulfate Starvation Response of Solanum Lycopersicum
Javier Canales, Felipe Uribe, Carlos Henríquez-Valencia, Carlos Lovazzano, Joaquín Medina & Elena A. Vidal
Deep learning-based classification of visual symptoms of bacterial wilt disease caused by Ralstonia solanacearum in tomato plants.
J.P. Vásconez, I.N. Vásconez, V. Moya, M.J. Calderón-Díaz e, M. Valenzuela , X. Besoain, M. Seeger, F. Auat Cheein
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Las estudiantes Macarena Madrid Becerra y Martina Lara Arriagada, tesistas del Núcleo Milenio PHYTOLEARNING y dirigidas por la in...

El director del Núcleo Milenio en Ciencia de Datos y Resiliencia Vegetal, PhytoLearning, participó en la International Conferenc...
Un reciente estudio científico ha arrojado nueva luz sobre los mecanismos molecularesque permiten a ciertas plantas sobrevivir en...
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Lorem fistrum por la gloria de mi madre esse jarl aliqua llevame al sircoo. De la pradera ullamco qué dise usteer está la cosa muy malar.
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