Glosario científico

Aprendizaje Automático (AA): Rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender patrones a partir de datos sin programación explícita.

Ácido Abscísico (ABA): Hormona vegetal clave en la respuesta al estrés hídrico, regula el cierre estomático y la expresión génica.

Bioinformática: Disciplina que combina biología y computación para analizar grandes volúmenes de datos genómicos y transcriptómicos.

Biología de Sistemas: Enfoque que estudia redes de interacción molecular en organismos para entender procesos biológicos complejos.

Cambio Climático: Variaciones a largo plazo en el clima que afectan la disponibilidad de agua y nutrientes en la agricultura.

Ciencia de Datos (CD): Uso de algoritmos y modelos estadísticos para analizar y extraer conocimiento a partir de datos biológicos.

Cierre Estomático: Respuesta fisiológica de las plantas para reducir la pérdida de agua en condiciones de sequía.

Drought (Sequía): Estrés abiótico causado por la escasez de agua que afecta el crecimiento y productividad de las plantas.

DAP-seq (DNA Affinity Purification Sequencing): Técnica que permite identificar interacciones entre factores de transcripción y ADN a nivel genómico.

Eficiencia en el Uso del Nitrógeno (EUN): Capacidad de las plantas para optimizar la absorción y utilización del nitrógeno.

Eutrofización: Acumulación excesiva de nutrientes en cuerpos de agua debido a la contaminación por fertilizantes, causando desequilibrios ecológicos.

Fenotipado de Alto Rendimiento (HT Phenotyping): Uso de inteligencia artificial y análisis de imágenes para medir características fisiológicas de las plantas de manera no invasiva.

Factor de Transcripción (TF): Proteína que regula la expresión de genes al unirse a secuencias específicas del ADN.

Genómica: Estudio del conjunto completo de genes de un organismo y su función en la biología y adaptación de las plantas.

Genes Reguladores: Genes que controlan la activación o represión de otros genes, fundamentales en la respuesta al estrés ambiental.

GRN (Gene Regulatory Network): Representación gráfica de las interacciones entre genes y sus reguladores.

Inteligencia Artificial (IA): Conjunto de tecnologías que permiten a las máquinas realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el análisis de datos biológicos.

Metabolómica: Análisis global de los metabolitos en un organismo para comprender su respuesta a factores ambientales.

Meta-Análisis: Evaluación estadística que combina resultados de múltiples estudios para identificar patrones comunes en la biología vegetal.

Micro-Tom: Variedad enana de tomate utilizada como modelo experimental en estudios de biotecnología vegetal.

Nitrógeno (N): Macronutriente esencial para el crecimiento vegetal, forma parte de proteínas, clorofila y ácidos nucleicos.

Nutrición Vegetal: Estudio de la absorción y utilización de nutrientes esenciales por las plantas.

Plataformas de Fenotipado: Herramientas que combinan sensores y análisis de imágenes para evaluar el desarrollo y estrés en plantas.

Plasticidad Fenotípica: Capacidad de las plantas para modificar su morfología y fisiología en respuesta a cambios ambientales.

RNA-Seq: Técnica utilizada para analizar la expresión génica a gran escala mediante secuenciación de ARN.

Redes Neuronales Artificiales: Algoritmos inspirados en el cerebro humano, aplicados en modelado de datos biológicos.

Secuenciación del ADN: Proceso de determinar el orden de los nucleótidos en el genoma de un organismo.

Simulación Computacional: Uso de modelos matemáticos para predecir la respuesta de las plantas a diferentes condiciones ambientales.

Solanum chilense y Solanum pennellii: Especies silvestres de tomate adaptadas a condiciones de sequía, utilizadas en estudios de resistencia.

TARGET (Transient Assay Reporting Genome-wide Effects of Transcription factors): Ensayo utilizado para identificar genes diana de factores de transcripción.

Transcriptómica: Análisis del conjunto completo de ARNm expresado en un organismo bajo ciertas condiciones.

Variabilidad Genética: Diversidad en la secuencia del ADN entre individuos de una especie, clave para la adaptación al estrés.