La ingeniera civil industrial Martina Angélica Lara Arriagada, estudiante de la Universidad de Concepción, defendió recientemente su tesis de pregrado enfocada en la identificación de estomas mediante técnicas de Deep Learning, explorando métodos de segmentación y detección de objetos. Su investigación no solo buscó una identificación precisa de estas estructuras microscópicas, sino también el desarrollo de un mecanismo capaz de almacenar y transferir información sobre el estado de apertura del poro estomático, con miras a integrarlo en un pipeline de extracción de parámetros morfológicos.
Durante el proceso, Martina subrayó la importancia del preprocesamiento y estructuración de datos para optimizar los modelos, logrando mejorar sus resultados en un 27% y alcanzar una precisión del 96% en la identificación de estomas. “Comprendí que la forma en que se presentan los datos al modelo puede ser la clave para obtener un mejor rendimiento”, explicó.
La estudiante fue guiada en este trabajo por su tutora, la Dra. Mabel Vidal, académica de la Universidad de Concepción e investigadora adjunta del Núcleo Milenio PhytoLearning. Martina destacó la calidad y cercanía de su mentoría: “Ella dedicaba un bloque completo cada semana para atender exclusivamente a sus tesistas, lo que evidencia su gran calidad como docente y mentora”, comentó.
Mirando hacia el futuro, Martina proyecta continuar con esta línea de investigación. Actualmente, junto a su equipo, presentará un paper en las Jornadas Chilenas de la Computación (JCC) y se encuentra preparando una versión para ser sometida a una revista científica internacional. Este hito marca no solo el cierre de su etapa de pregrado, sino también el inicio de una prometedora trayectoria investigadora en el cruce entre la biología vegetal y la inteligencia artificial.
Junto con la defensa de Martina Lara, también destacó la presentación de tesis de Benjamín Vargas Reyes, Biotecnólogo guiado por la Dra. Elena Vidal, directora alterna del Núcleo Milenio PhytoLearning y académica de la Universidad Mayor.
Su investigación se centró en la identificación y evaluación de factores de transcripción involucrados en la respuesta a condiciones de sequía y estrés nutricional en raíces de tomate. El objetivo principal fue detectar aquellos factores compartidos entre las vías de respuesta al nitrógeno y a la sequía, analizar su expresión en tejido de raíz y evaluar su posible papel como marcadores de ambas señales, además de correlacionarlos con el crecimiento de las raíces bajo estos estímulos.
Los resultados indicaron que, si bien se identificaron candidatos mediante análisis bioinformáticos, estos no presentaron la consistencia necesaria para ser considerados marcadores comunes ni mostraron un efecto claro en raíces. En cambio, los hallazgos sugieren que podrían integrarse en redes de regulación más amplias y complejas de lo previsto. “En este proceso aprendí la importancia de integrar enfoques experimentales y computacionales, de mantener una mirada crítica frente a los resultados y de comprender que las respuestas biológicas son más dinámicas de lo que muchas veces anticipamos”, comentó Vargas. Además, destacó el fortalecimiento de sus competencias en análisis de datos, redacción científica y resiliencia frente a los desafíos de la investigación.
Respecto de la experiencia junto a su tutora, Benjamín fue enfático en señalar que “trabajar bajo la guía de la Dra. Elena Vidal ha sido una experiencia profundamente enriquecedora, tanto en lo académico como en lo personal. Su orientación, la claridad de sus observaciones y el apoyo en momentos clave fueron fundamentales para mi desarrollo en el mundo de la investigación”. De cara al futuro, proyecta explorar nuevas áreas dentro de la biotecnología, fortalecer sus competencias en análisis de datos y continuar consolidando los conocimientos adquiridos para aplicarlos en futuros proyectos de investigación.